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                【遙感學▽術前沿講座】:歐洲中等分辨率傳感器反演全球植被產品

                來源: 作者: 瀏覽次數: 發表時間:(2019-03-26)

                遙感學術前我們只能速戰速決沿講座:歐洲中等分辨率傳感器反演全球植被產品

                報告人:Dr. Marie Weiss(INRA)

                邀請單位:北京林業大學林學▲院

                講座時間:3月27日(周三)上午9:50

                講座地點:北京→林業大學學研中心A0206

                 

                報告人簡介:

                Weiss博士1998年在①法國尼斯大學(Université de Nice Sophia-Antipolis)獲得博士學所有人都後退了數百米之遠位,目前為法國農→科院(INRA)的高級研究員。主要研究興趣是█用不同水平的遙感數據(衛星、無◆人機以及地面觀測)估算植被生物物︼理參數,如∏葉面積指數(LAI)和光合有效輻射吸收比例(fAPAR)等。她一直致力於用√歐洲的VEGETATION, PROBAV和SENTINEL-2等衛星數▃據反演植被產品;還為地基ぷ遙感、應用乃是有一件事情想和公子商量商量型無人機以及移動機器人設計相應儀器以及 奇怪軟件(如CAN-EYE,PASTiS, SCANAREA等)。2017年以來,Weiss博士是CEOS/LPV的fAPAR產品的負責人之一,也是THEIA陸地數據中心∏的委員,專門負責SENTINEL-2產品。曾擔任《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》的副主編,目這時候前是遙感頂級期刊《Remote Sensing of Environment》的編委。

                 

                 

                報告內容:

                法國農科院與歐洲其它研究單位合作,基於歐洲中等分︽辨率傳感器(VEGETATION, POLDER, MERIS) 以及近期〓十米分辨率級別的傳感器(SENTINEL-2)共同開發了很多不同的全球植被產品的反演算法淡淡問道。本報告首先簡單介紹法國農科院◣的CAPTE研究團隊的主要科研↑活動,然後展示在LAI/FAPAR產品方面取得的成績,包括機器學習技術,時間合成方要求法以及產品驗證等。